Обработка данных
Определение спектров сигнала
Частотный анализ временного ряда из CSV: загрузите сигнал, выберите временные окна — сервис построит периограмму (спектр мощности) и найдёт доминирующие частоты. Метод Ломба–Скаргле корректен для неравномерной дискретизации, типичной для данных моделирования и экспериментов.
Ломб–СкарглеНеравномерная дискретизацияCSVВременные окна
Форма ввода
Данные и параметры
Временной ряд
Параметры анализа
Расчёт выполняется локально — данные никуда не отправляются
Загрузите CSV с временным рядом (или пример) и нажмите «Рассчитать» — здесь появится спектр, доминирующие частоты и график сигнала.
Результат зависит от корректности введённых данных. Сервис не проверяет исходные данные и не заменяет экспертизу или официальные документы. Ответственность за применение результата несёт пользователь. Подробнее — в дисклеймере.
За пределами типовых сервисов
Нужен расчёт сложнее?
Задачи, выходящие за рамки типовых сервисов — CFD-моделирование, нестационарная теплофизика, экспертиза, нестандартные расчёты — выполняются на индивидуальных условиях. Результат сопровождается полным расчётным обоснованием и отчётом.